社内に知識はある。なのに、活かせていない。
膨大なドキュメント、点在する情報、属人化した問い合わせ対応。“探す・答える”コストが、現場を圧迫しています。
情報が探せない
文書が多すぎて、本当に必要な答えにたどり着けない。検索しても古い情報が混ざる。
問い合わせ対応の負荷
同じ質問への回答に追われ、担当者の時間が奪われ続けている。
AIは使いたい、でも不安
ハルシネーションや出典のなさが不安で、業務に踏み切れない。
“それっぽい”AIではなく、“使える”AIを。
業務で本当に使える RAG チャットボットに必要な要素を、すべて実装しています。
段階的ヒアリング型対話
ユーザーの状況や意図を対話で段階的に引き出し、本当に必要な答えへ絞り込む。一問一答の検索では届かない精度を実現します。
Web・文書を自動で知識化
URL・PDF・社内文書をそのまま取り込み、AIが内容を構造化して知識化。新しい情報源も、差し替えるだけで追加できます。
出典の完全明示
すべての回答に根拠となる出典をリンク付きで提示。「なぜそう言えるのか」を常に追え、業務でも安心して使えます。
多層ガードレール
情報がなければ正直に「ありません」と回答。信頼度の表示と免責で、ハルシネーションのリスクを最小化します。
補助金マッチングは、一例にすぎません。
同じ Dify × RAG の仕組みで、データを差し替えるだけ。御社・御社のクライアントの領域に“答えるAI”を実装できます。
社内ナレッジFAQ
規程・マニュアル・議事録など社内文書を横断検索し、根拠つきで即回答。
製品・仕様の問い合わせ対応
大量の製品情報・仕様書から、必要な答えをその場で引き出す。
法令・規制チェック
最新の条文・ガイドラインを出典つきで提示し、確認の手間を削減。
カスタマーサポート
よくある問い合わせの一次対応を自動化し、担当者の負荷を軽減。
営業ナレッジ支援
提案資料・過去事例・トークスクリプトをすばやく引き出す。
補助金・制度マッチング
企業情報から最適な補助金を出典つきで提案（このデモの題材）。
答えるだけ。対話で、最適な答えへ。
情報の取り込みから根拠つき回答・深掘りまで、ひとつの対話で完結します。
ヒアリング
対話でユーザーの状況・意図を把握
情報の取り込み
URL・文書・DBをAIが解析し構造化
検索・マッチング
2段階検索で関連性の高い情報を抽出
根拠つき回答
出典を添えて、わかりやすく提示
深掘りQ&A
追加質問にも、何度でも出典つきで
なぜ、Difyで作るのか。
速い・運用しやすい・横展開できる。AI受託開発の、現実的な最適解です。
GUIで構築・運用
ワークフローもナレッジベースも画面上で管理。エンジニア以外でも更新でき、運用を引き継ぎやすい。
データ差し替えで横展開
業界データを入れ替えるだけで、別業種・別用途の同品質システムへ。作った資産をそのまま再利用できます。
2週間でPoC
最小構成なら2〜4週間で“動くもの”を提示。スピードが求められる商談にも間に合うアジリティがあります。
すぐ試せる手軽さ
セルフホストでログも確認可能。試す→直す→また試す、の改善サイクルを高速に回して磨き込めます。
どんなデータも、知識に変える。
このデモでは補助金データを投入しています。同じ仕組みで、御社のあらゆるデータを取り込めます。
実績ある技術で、堅実に組む
ベクトル検索 + Cohere リランクの2段階検索で、関連性の高い情報だけを根拠に回答。最新のClaudeで日本語精度も担保します。
御社のクライアントに、そのまま効く
データを差し替えるだけで、業界・用途を問わず展開可能。営業セグメントごとに刺さりどころを用意しています。
AI案件の品質保証に
高精度RAGの設計・ハルシネーション対策・出典管理。手一杯のAI案件を、品質ごと任せられます。
UIを損なわないAI実装
洗練されたチャットUIとAPI連携。フロントの世界観を保ったまま、AI機能を上乗せできます。
炎上を防ぐ安心設計
出典明示・信頼度表示・免責を標準化。スピードとデモ映えを、リスク管理と両立します。